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腾讯云发布七大年夜新品 对AI和大年夜数据产品停止全线升级

【TechWeb】12月11日消息,腾讯云昔日发布七大年夜新品,带来在大年夜数据与AI范畴的最新研究成果,包含AI换脸鉴别技巧AntiFakes、腾讯星图和企业画像平台等七大年夜重磅新品,并对AI、大年夜数据产品停止全线升级。

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随着大年夜数据、人工智能等数字化技巧的赓续成熟,家当智能化升级已成为必定趋势。企业正欲望更丰富、精细的AI应用处景,为家当生长带来新动能。基于如许的背景,腾讯云正渐渐打造相互协同、合营演进的AI大年夜数据产品矩阵,推动大年夜数据与AI在真实场景下的有效落地。

视觉AI范畴,得益于腾讯优图、腾讯安平AI安然实验室、腾讯AI Lab、微信开放平台等团队的支撑,腾讯云AI视觉此次共发布AntiFakes假脸鉴别、微码、信息流智能图象和智能相册四大年夜新品。个中,AntiFakes假脸鉴别技巧基于图象算法和视觉AI技巧,完成了对图片或视频中的人脸真伪停止高效快速的检测和分析,辨别图片中的人脸能否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸,终究对图象或视频的风险等级停止评价。

通用语音辨认才能已具有很高的辨认率,但特定企业场景下存在大年夜量冷僻名词,今朝行业内通用识其他后果较差。腾讯云此次发布的说话模型自进修对象,经过过程经过过程添加企业典范营业对话场景下的字词句,自助晋升特定场景下特定名词识其他精确率,从而让语音机械人、德律风灌音质检等行业的语音辨认后果取得大年夜幅晋升。

在以后NLP范畴的研究及落地应用中,为了达到更好的后果,预练习说话模型的应用曾经成为一个很广泛的做法,但后果晋升的同时也带来了模型练习本钱的赓续爬升,以今朝行业较大年夜范围的模型练习为例,用200G语料练习一个3亿参数的bert模型,须要1400多张V100的GPU,练习500多分钟才能取得一个可用的模型,练习本钱是异常昂扬的。腾讯云最新发布的AutoNLP依托腾讯云语料积聚和私有云算力,一次练习屡次应用,供给数十个腾讯自研的预练习模型,降低了练习本钱,晋升模型创新及应用效力,延长定制化项目交付的周期。

同时,针对图计算内行业范畴的应用困难,腾讯云推出的图计算引擎腾讯星图封装了微信Plato图计算框架,可大年夜幅晋升图计算性能,在内存消费降低7-10倍的情况下,性能晋升了近50倍。

别的,大年夜数据场景下,面向聪明城市、金融监管、企业评价等场景的范畴,腾讯云新推出企业画像平台综合办事平台,经过过程构建百亿级企业知识图谱,深度发掘企业及其家当链间的复杂搜集关系,为企业提早洞察金融等未知风险,充分发挥大年夜数据的行业价值。

在新品赓续推出以外,腾讯云还对已有的AI和大年夜数据产品停止全栈升级。在人脸辨认方面,腾讯云神图新增人脸融合、人体辨认和跨年纪辨认功能,语音分解正式商用、腾讯云NLP全新升级供给18项智能文本才能。另外,腾讯云OCR文字辨认才能也从9项新增至50项,新增PS、翻拍、复印件等防伪才能。

大年夜数据在基本才能方面,云端周全升级Hadoop系列版本,借助最新的大年夜数据技巧,数据存储本钱降低到之前的50%,部分典范计算场景性能晋升30%以上。 在运维方面,经过过程对数百项监控目标、集群巡检、安然集群等功能的丰富及升级,构建了智能化运维体系,降低运维复杂度。

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